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Fintech · Research + Iteración · 2025

De 1/20 a 18/20: research que salvó un producto

UX ResearchIteración de ProductoEntrevistasBenchmark
Contexto
Antes de lanzar un seguro catastrófico, necesitábamos validar si la propuesta era atractiva. Técnicamente era más completa que la competencia. Pero eso no era suficiente.
Mi rol
Parte del equipo de research junto a Ricardo García y Stephanie Dujovne. Participé en el diseño del estudio, las entrevistas y la síntesis de hallazgos que guiaron la iteración del producto.
El plan iterable
Diseño de la propuesta con la característica diferenciadora integrada
Plan seguro catastrófico — propuesta post-iteración
Plan opción 2 — post-iteración con característica diferenciadora
El proceso en 4 actos
01
Benchmark
Mapeamos el mercado. Nuestra propuesta era más completa. Pero eso no bastaba.
02
Entrevistas
20 entrevistas. Respuesta unánime: no estaban interesados con la propuesta inicial.
03
Iteración
Ajustamos coberturas e incorporamos la característica clave que emergió de las entrevistas.
04
Validación
Nueva ronda con 20 usuarios. Transformación completa en intención de compra.
Antes vs. después de la iteración
No lo contratarían (ronda 1)
19/20
Precio muy elevado (ronda 1)
16/20
Interés real post-iteración
18/20
Precio justo post-iteración
15/20
No habían visto oferta similar
12/20
💡 Impacto
Pasamos de cero tracción a clara intención de compra, evitando lanzar un producto condenado al fracaso. El negocio ganó una propuesta diferenciada en el mercado, diseñada desde lo que los usuarios realmente valoran.